El conjunto de datos del Instituto de Investigación del Aluminio de China fue seleccionado como el primer lote de logros excelentes por SASAC (2025-05-20 08:16:20). Fuente: Noticias sobre metales no ferrosos de China.
Durante la 8ª Cumbre Digital de China, la Comisión de Supervisión y Administración de Activos Estatales del Consejo de Estado publicó el primer lote de 30 logros sobresalientes en la construcción de conjuntos de datos de alta calidad en la industria de inteligencia artificial de empresas centrales en más de 10 industrias.Aluminio El conjunto de datos de imágenes de la estructura metalográfica de materiales de aleación, presentado por China Aluminum Material Application Research Institute Co., Ltd. (en adelante, "China Aluminum Material Institute") y recomendado por China Aluminum Corporation, fue seleccionado con éxito como uno de los cinco logros de referencia en el campo de la fabricación industrial.
En respuesta a los problemas persistentes en el análisis metalográfico de la industria, como la dependencia de la experiencia manual, la baja eficiencia de detección y la insuficiente estabilidad de los resultados, el Instituto de Materiales de Aluminio de China se centra en la investigación, el desarrollo y los escenarios de producción de aleaciones de aluminio, y crea sistemáticamente conjuntos de datos de alta calidad. El equipo de investigación científica de la empresa ha recopilado una gran cantidad de muestras de imágenes de microestructura de los principales procesos de procesamiento del aluminio. Tras una rigurosa selección por parte de expertos en análisis metalográfico de materiales de aleación de aluminio con más de 10 años de experiencia, se anotan las características microestructurales clave, como la porosidad y los compuestos, a nivel de píxel, formando un conjunto de datos de alta calidad que puede utilizarse directamente para el entrenamiento de modelos de IA.
Los datos cuentan con una base sólida y seleccionan muestras de imágenes de tejido que abarcan materiales de aleación de aluminio comunes, como las series 2, 3, 5, 6 y 7. La tasa de precisión tras la anotación por expertos supera el 99 %. El modelo inteligente de identificación y análisis metalográfico, entrenado con este conjunto de datos, se ha implementado en Chinalco, logrando una precisión de identificación de microestructura del 99 % y una eficiencia de detección diez veces superior a la de los métodos tradicionales.
Mediante el mecanismo de circuito cerrado de "recopilación de datos, entrenamiento del modelo y retroalimentación de la aplicación", el equipo acumula continuamente datos anotados y realiza la iteración y actualización del modelo; el sistema inteligente de análisis metalográfico desarrollado simultáneamente, Metal Smart Eye, integra profundamente la experiencia de expertos con algoritmos de IA, reduce eficazmente los errores causados por las diferencias en la experiencia del personal y proporciona un soporte de datos estable y fiable para la evaluación del rendimiento de los materiales de aleación de aluminio.
En el futuro, el Instituto de Investigación de Materiales de Chinalco profundizará aún más la aplicación de la tecnología de IA en el campo del análisis de microestructuras, fortalecerá la integración de datos de múltiples fuentes y continuará promoviendo la verificación de la implementación de conjuntos de datos de alta calidad y la optimización iterativa de modelos grandes de alta estabilidad, brindando un sólido apoyo a más empresas y equipos de investigación científica. Junto con las empresas pertinentes, recopilará diversos elementos de datos de alta calidad en la industria a través de regiones y niveles, impulsará a todas las partes a profundizar el intercambio colaborativo de datos, promoverá el desarrollo y la utilización eficientes y seguros de diversos recursos de datos y promoverá la construcción de una biblioteca de recursos de datos múltiples, brindando un sólido apoyo a la transformación digital de la industria de metales no ferrosos de mi país y de Chinalco.
